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使用 Cell 时遇到问题，可以通过以下公开账号联系我们。添加好友或进群时请备注 Cell 使用交流，并简单说明使用了哪项功能、遇到了什么问题。

微信：木纹	小红书：木纹小路	抖音：木纹

特别感谢加入 Cell 答疑工作的管理员，感谢抖音上 3800 多位好兄弟，也感谢微信、小红书及其他平台的好兄弟们参与体验并留下反馈。许多流程的改进，并不是坐在电脑前凭空想出来的，而是从大家一次次真实使用中长出来的。

Cell 是一套面向科研工作者的可复用 Skill 集合，覆盖科研选题、研究计划、文献综述、审稿回复、投稿整理、数据绘图、科研图重建、期刊图设计和 PowerPoint 编辑。

1. 项目发起人与运营信息
2. 我们为什么做 Cell
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8. 教程与交流

大家好，我是 木纹，Cell 系列的主要发起者和创作者。感谢大家对 Cell 系列的关注。我们会持续更新 Skill、使用教程和真实案例，希望这些工具能够切实帮助科研工作。

Cell 仍在持续更新。我们珍惜的并不是一句“很好用”，而是一份能复现的问题：你给了什么、它做了什么、你原本期待什么。赞美让人高兴，问题让产品往前走。

Cell 最早从科研绘图开始。

当时，AI 已经能够很快生成一张图，但科研工作不会停在“生成”这里。文字还要改，路径还要调，结构会随实验结果变化，文件还要交给导师、同事和期刊继续处理。一张只能观看、不能继续编辑的图，完成的是演示，不是科研交付。

于是，我先做了 cell-lct，把科研图片重建为可编辑的矢量路径和真实文字。这个项目后来获得了数百个 GitHub Stars，也让我逐渐看清一个更大的问题。

现在，能够做科研任务的 Skill 已经很多。它们可以生成选题、综述、图片和投稿材料，但“能够生成”并不等于“适合这项研究”。不同课题常被放进相似的结构，不同机制常被画成相似的图，不同作者也开始使用相似的表达。工具越来越多，结果却越来越像。

同质化不仅让文字和图片显得“AI 味很重”，还可能掩盖研究中最重要的差别：哪些是已有事实，哪些是合理推断，哪些仍需要实验验证。科研的价值来自这些差别；如果差别被模板抹平，内容再流畅，也只是另一份通用答案。

因此，Cell 并不是把九个 Skill 简单装进一个文件夹。它要求每项功能先读取真实材料，再根据当前问题决定怎样工作：

• 只有研究方向时，可以先形成可验证的选题；
• 题目确定后，可以继续安排研究路线；
• 需要了解领域证据时，可以完成完整综述；
• 有数据或参考图时，可以生成可复查、可编辑的图；
• 论文完成后，可以整理投稿材料；
• 收到审稿意见后，可以继续处理返修。

这些步骤不是一条必须从头走到尾的流水线。你在哪一步遇到问题，Cell 就从哪一步开始；需要继续时，再把已经验证的成果交给下一项功能。

我们的判断标准很朴素：选题要从真实缺口里长出来，综述要写出证据之间的争议，图要服从具体机制和数据，文字要符合这篇论文的处境。文献找不到、代码跑不通、图片没有返回、文件不能继续修改，都不能叫作完成。

Cell 想做的事情很明确：让 AI 产出少一点模板的影子，多一点研究本身的样子。

你不需要背九个名字，也不需要先研究调用规则。告诉 Cell 你手里有什么、现在卡在哪里、最后想拿到什么，它会选择对应流程。

如果你不知道应该调用哪项功能，只描述任务也可以：

使用 Cell，我现在有这些材料，希望最终得到……

Cell 会说明实际进入了哪一项流程。它不会为了展示功能而同时启动九个 Skill，只会完成当前真正需要的一步。

Cell 不是一段孤立的提示词。安装时请保留完整的 Cell 目录与九个成员 Skill，因为脚本、模板、参考文件和状态记录共同构成了实际流程。只复制一个 SKILL.md，往往只能得到“看起来会做”的外壳。

请从本项目发布页获取完整技能集，并保留 skills/ 下的全部成员目录。

cell-ppt-edited 依赖本仓库 plugins/cell-ppt-edited 中的本地插件服务。Windows 用户也可以直接使用其独立发布版。

安装完成后，新建一个 Codex 任务，直接输入：

使用 Cell，帮我完成这项科研任务：……

也可以点名某项功能，例如：

使用 cell-brainstorm，围绕这个方向形成五个不同选题。

使用 cell_su7，把这张图重建成可编辑 PPT。

安装或更新完成后，请新建一个 Codex 任务再调用 Cell，以便加载最新 Skill。

九项功能各自完成一件明确的事，也能在必要时彼此接力。接力的前提，是上一棒已经把成果交到手里。任务编号不是图片，“正在处理”不是文件，“准备完成”也不等于已经完成。

cell-lct 是 Cell 故事真正开始的地方。它把参考科研图重建为 Adobe Illustrator 中可继续编辑的矢量路径与真实文字，同时保留 AI 文件和 PNG 预览。

截至 2026 年 9 月 27 日，项目获得 370 GitHub Stars。这个数字会变化，但它留下的启发不会：生成很快，修改很久；只有把修改权交还给使用者，工具才真正进入科研流程。

一个项目不可能只靠作者看见所有问题。欢迎提交：

• 能稳定复现的问题和输入样例；
• 对现有流程的修改建议；
• 新的科研工作场景；
• 文档修正、测试结果和跨平台反馈；
• 在明确许可下可公开的模板与案例。

提交问题时，请尽量说明：使用了哪项功能、提供了什么输入、实际得到什么、原本期待什么。描述越具体，问题越有机会从一次抱怨变成下一次更新。

涉及论文、数据或图片时，请先确认自己拥有分享和处理权限。我们希望改进工具，也尊重每一份尚未公开的研究。

我们会通过页面顶部的公开账号分享科研绘图案例、Cell 的真实使用过程和版本更新。教程不只展示“成功的一次”，也会解释为什么这样做、哪里容易失败，以及失败以后怎样继续。

Cell 可以帮助研究者少走重复的路，却不能替科学作出承诺。它不保证论文录用，不保证实验一定成功，也不假装第三方接口永远可用。文献、数据、软件和外部服务，都以真实访问条件与实际运行结果为准；收费服务会在提交前展示余额和费用。

不必从第一步开始，也不必一次讲完整条科研路线。

把研究方向、摘要、论文、审稿意见、数据或图片交给 Cell，告诉它你现在最想解决的问题。

使用 Cell，帮我完成当前这项科研任务。

工具可以由少数人写出来，但只有经过许多真实研究的检验，才会慢慢长成一套可靠的方法。

感谢每一位使用、测试和帮助改进 Cell 的朋友。也感谢那些愿意指出问题的人——很多时候，真正推动项目向前的，不是掌声，而是那句：“这里还不够好。”