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一个从真实故事采集到带字幕成片的 14 步引导式 Skill。每次只告诉制作方当前要做什么、返回什么、谁来确认，完成后再进入下一步。
采集卡沿用作者已有的五幕问卷，保留原来的问题、选项和版式。发给新人，电脑或手机填写后一键复制，通过微信等聊天方式发回；照片原图另发。卡片不要求手机号、账号或后台提交。网页本地保存文字草稿，可以清空。
中文是默认使用语言。英文用户可阅读 English README，直接用英语启动同一个 Skill；采集卡顶部可切换中英文，写作/视频文件包和阶段引导也提供英文。切换界面不会翻译或重写已确认内容。
把这段话发给 Codex：
请使用 skill-installer 从 https://github.com/aaronyi97/wedding-video-guided-wizard 安装 Skill。Skill 位于仓库根目录，安装名用 wedding-video-guided-wizard。安装后告诉我如何在下一轮启动。
也可将 Release ZIP 解压为 wedding-video-guided-wizard 文件夹，放进支持 SKILL.md 的工具所配置的技能目录。运行工具需具备本地文件与命令能力；不同宿主的自动发现和媒体工具支持按其实际配置核对。
启动时说：
使用 $wedding-video-guided-wizard 开始一单婚礼视频。先给我能发给新人的故事采集卡，再逐步带我完成。
续做时给本单项目目录，助手读取 PROJECT_STATE.json 后继续。客户资料和生成物始终放独立订单目录，不放此公开仓库。
每轮开头例如：【7/14｜三个重点分镜试图｜等待图片回传｜后续还剩 7 步】。
flowchart TD A[1 故事卡填写回传与核实] --> B[2 Kimi 写作包与初稿：制作方审稿] B --> C[3 新人确认文案] C --> D[4 豆包 3–5 个音色试听：选音色] D --> E[5 完整旁白：全听确认] E --> F[6 按实际旁白设计分镜：确认] F --> G[7 约三个重点分镜：外部 GPT 生图、回传确认] G --> H[8 剩余生图：整套回传、检查确认] H --> I[9 每镜首帧＋视频词 ZIP：生成视频、回传确认] I --> J[10 BGM 风格试听：选择] J --> K[11 配音＋BGM 代表片段：试听确认] K --> L[12 完整混音：全听确认] L --> M[13 当前对话组装带字幕预览：全看确认] M --> N[14 正式导出：制作方核对、新人验收] C -.修改.-> B G -.局部修图.-> G H -.局部修图.-> H I -.局部重生成.-> I K -.改音乐或混法.-> K M -.修受影响素材.-> I
每一步都有材料返回或明确的人类判断。第 3 步由新人确认，第 14 步由制作方核对后再由新人验收；其他步骤由制作方审核。回退不清空无关成果，不增加步骤总数。
- 可以演绎表达，不能虚构经历。 文案和每个分镜都能回溯到本单故事卡或已确认补充，不把示例剧情套给所有新人。
- 强烈建议 Kimi K3 写文案。 写作包为 ZIP＋独立可复制全文，嵌入本单事实、叙事安排和「白描而有文采、自然口播、克制真挚」的写作方法。
- 生图始终由使用者在外部 GPT 对话操作。 上传明确标注的参考图＋复制提示词；即使配置了 API，Codex 也不自动生图、修图或点击生成。
- 完整旁白先于正式分镜。 按真实配音和情绪留白安排画面，减少后期硬凑时长。
- 声音与画面都先试听/试图，再铺开。 视频词依据实际选用首帧；BGM 推荐 Suno V5.5，也可使用用户选择的可用服务或手动生成。
- 确认绑定版本。 技术检测、助手审查、制作方听看、新人验收分别记录；文件生成成功不等于满意。
wizard.py 管理 14 步状态、批准依据、文件指纹、返工及写作/视频 ZIP。media.py 提供可选的官方 Kimi、豆包 TTS 调用，以及本地混音、中英文烧录字幕、视频组装。没有内置生图入口，也没有猜测的通用 Suno/视频 API。
文字/配音接口需要用户自己的账号、有效配置和本单授权。视频与音乐可接入用户已有可用工具，或交手动提示词包再接回素材。账号或模型不可用时明确引导，不把推荐型号当作可用保证。
状态与文字打包需 Python 3.9+；首帧校验需 Pillow；本地混音剪辑需 FFmpeg、ffprobe、Pillow 及中文字体。助手到相关步骤才检查并指导配置，不在开场要求配置所有 API。参见执行指南。
python3 -m pip install Pillow
python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/media.py doctor可选实跑：python3 tests/integration_smoke.py --output /absolute/path/to/new-test-project。输出必须是新目录，用宿主允许的素材存储位置。只有合成测试色块/声音，不调用付费生成服务。
网页检查：先用 python3 -m http.server 8734 --bind 127.0.0.1 --directory docs 打开本地卡片，再用安装了 Playwright 的 Node 环境运行 node tests/browser-smoke.cjs。可通过 BROWSER_BIN 指定浏览器。
具体覆盖范围和限制见 VALIDATION.md。提交问题时请去掉真实姓名、照片、完整客户故事与密钥；合成用例更便于复现。
这是独立的新 Skill。主动引导方式参考作者的 image-story-video-wizard，采集卡复用作者已有 wedding-story-video-wizard 五幕问卷，按「填写 → 复制 → 聊天回传」调整交付方式与手机适配。没有附带真实客户故事、照片或音频。
MIT。保留原问卷所沿用的版权声明。