在线阅读

虽然 AI 正在迅速发展，获取知识、解释概念和解决问题变得越来越方便，但我仍然相信，想要深入学习计算机、在心中建立完整的底层知识框架，系统地读完一部扎实的书籍仍然是一条不可替代的学习路径。对我而言，CSAPP 就是这样一本值得从头读下去、反复思考和实践的书。

在自己的学习过程中，我希望找到覆盖 CSAPP 全部章节、方便在线阅读的中文 Markdown 资料，却没有找到符合这一需求的完整整理。因此，我建立了这个仓库，希望把正文、图表、习题和配套实验整理到一起，让阅读和学习能够更方便地衔接。

我本人也是这本书的读者之一。希望这份整理能帮助同样喜爱 CSAPP 的读者减少学习中的阻碍，不必受实体书的携带和阅读场景限制，可以在电脑或其他设备上阅读、查找内容和记录笔记，把更多精力留给理解、做题和实验。

面向正在学习《深入理解计算机系统》（CSAPP，第三版）的读者，提供按章节拆分的中文正文、习题与原书答案，以及八个实验的中文说明和官方自学实验包，方便阅读、做题和记录自己的笔记。

开始阅读 · 前言 · 八个实验

当前版本：v1.2。新增在线阅读网站，支持章节导航、全文搜索、前后页跳转和深色模式，同时保留完整的 Markdown 资料，方便下载阅读和记录笔记。

本仓库同时保留两种正文入口，读者可以按自己的习惯选择：

• 整章连续阅读： 进入章节目录后打开 chapter.md，一页读完本章，适合从头到尾学习。
• 按小节阅读： 进入章节目录后打开 README.md，从小节目录选择具体内容，适合查找、引用和单独阅读。

其中，章节目录里的 README.md 只是导航页，chapter.md 才是整章正文；每个小节的 Markdown 文件和图片也都继续保留。

以下链接进入各章导航页，可选择整章连续阅读或按小节阅读，练习题答案单独提供。

三部分的导语分别保留在第 2、7、10 章开头。

答案部分是原书提供的练习题答案，不包含自行编写的家庭作业解答或实验解答。已核实的原书排印疑点见答案编校说明。

从本页的阅读目录进入章节：想连续学习就打开章节目录中的 chapter.md，想查找具体内容就打开章节目录中的 README.md，再选择对应小节。初次学习可以从第 1 章开始，前言中也有“如何阅读此书”等介绍。

例如，学习补码时，在第 2 章的章首目录点击 2.2.3；随正文完成练习后，再通过页首或页尾的答案入口核对。需要记录思路时，可以在本地 Markdown 文件中添加笔记，或单独建立自己的笔记文件。

1. 打开对应中文说明，了解实验目标和要求。
2. 通过文档顶部的“实验包”链接取得同目录下的 .tar 文件，解压到自己的实验工作目录。
3. 阅读自学包与原说明的差异，然后按实验说明和包内 README 配置环境、编译及测试。

实验包主要面向 Linux 环境，部分使用较早的工具链或解释器。原文中的课程日期、服务器地址和提交路径保留自官方模板，不是本仓库提供的课程服务。特别是 Malloc 自学包仅附两份短测试，不含完整评分跟踪文件；具体差异已在上述说明中列出。

Architecture Lab 的配套资料见 Y86-64 模拟器指南。实验包的官方来源和 SHA-256 见来源与校验值。

在线阅读： 打开 CSAPP 中文阅读网站，即可阅读正文、查阅答案和使用实验资料，无需下载或安装软件。网站提供章节导航、全文搜索、前后页跳转和深色模式，支持电脑与手机访问。

GitHub 阅读： 也可以直接通过本页目录，在仓库中查看 Markdown。各章 README.md 是导航页，chapter.md 是整章正文。

下载阅读： 使用仓库页面的 Code → Download ZIP 下载并完整解压，或运行：

git clone https://github.com/SunnyMaria/csapp-zh-markdown.git

随后用支持 Markdown 预览的编辑器或阅读器打开根目录 README.md。

在线网站与仓库使用同一份正文。请在下载、复制或移动资料时保留目录结构和图片文件，确保图片与跨章链接正常显示。

正文尽量忠于原书的措辞和顺序。文字、代码、普通表格及简单公式使用可编辑文本；需要保留空间结构的图示使用本地图片。不同 Markdown 阅读器对上下标和脚注的显示支持可能不同。

如果发现错字、缺段、图片截断或链接失效，欢迎提交 Issue，注明章节、题号或图号，便于核对。维护者使用的校验方法见维护工具。

在线阅读网站已随 v1.2 上线。后续将继续完善正文校核、图片质量、搜索功能以及电脑和手机上的阅读体验。

未来会根据实际进展，评估多语言资料整理和阅读支持的可行性。具体内容和发布时间以项目后续公告为准。

Markdown 资料会持续保留，与网站共用同一份正文，方便离线阅读和自行记录笔记。

特别致敬并感谢 Hansimov/csapp。

本项目整理正文所使用的 OCR 源文件来自该仓库。它为后续的文字核对、章节拆分以及 Markdown 整理提供了重要基础。感谢原仓库维护者和贡献者对 CSAPP 学习资料的整理与分享，也欢迎大家访问原仓库。

同时感谢 Randal E. Bryant 和 David R. O’Hallaron 两位作者创作了《Computer Systems: A Programmer’s Perspective》（CSAPP），为读者理解计算机系统提供了系统而清晰的知识框架。

感谢 Pearson 对 CSAPP 的出版与传播，也感谢 CSAPP 官方网站 提供的前言、图表、实验和其他学习资料。