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一个分析你和 Crush 或对象聊天的小工具，支持 Jev 和常见文本大模型。帮你读懂一点对方的情绪和想法，也看看自己的回复哪里没表达好、可以怎么调整。

不过，AI 不知道你们现实中怎么相处，也不了解聊天之外的故事。分析结果就当图一乐、做个参考。怎么理解对方、怎么表达自己，最后还是得靠自己的感受和真诚。

• 微信风格界面：还原聊天气泡，分析结果直接显示在消息下方。
• 情绪与意图：每句两行标签，从 12 类情绪、35 类意图中分别展示概率最高的三项。
• 好感度与回复评级：顶部显示好感信号评分，自己的回复按 SSS 到 D 分档，并给出下一步建议。
• 连续分析：继续粘贴新记录即可更新，识别重复片段，自动分批处理长记录；已分析内容保存在本机，刷新后可以继续。
• 本机运行，网页配 Key：启动后在页面选择平台、填写 Key、检测连接即可；无需改配置文件。

Jev 是 TypeSafe 推出的结构化判断模型，直接返回分类、评分和概率。这款工具主要需要逐句判断，不需要生成长篇回答，正好适合它的输出方式；情绪和意图也可以放在同一次请求里并行分析。

• 创始人 Diogo Almeida 的 Jev 首发推文（2026-09-15）
• 官方模型介绍

建议优先用 Jev。 本项目最初围绕它的分类、评分和概率输出设计。如果注册、支付或获取 Jev Key 不方便，可以改用 DeepSeek、通义千问等 LLM，情绪、意图、好感度和回复评级等功能保持不变。不同模型的结果会有差异，目前没有恋爱聊天场景的准确率排名。

在下面任一平台创建 Key，再到网页选择对应的 Jev 入口。型号已预设，无需自己查找，也不需要把项目部署到 Vercel。

Vercel 免费档需完成信用卡验证（官方说明）；购买额度后转为付费档，不再享有每月 $5 赠额。

核对日期：2026-10-04。平台赠额不等于 Jev 免费；使用前确认账户余额和型号权限，后续以官方政策及控制台为准。

国内用户可从 DeepSeek 或通义千问开始；已有其他平台 Key，也可以使用对应入口。

• 选型号：填 Key 后自动读取列表，可以搜索；点击型号会回填输入框并收起列表。若平台不提供列表，按其控制台填写模型 ID。
• 先选快速文本模型：如 DeepSeek Flash、Qwen Flash。图片、语音、向量等专用型号会被过滤；深度思考模型可能等待更久。列表里能看到，不代表账号已开通或有可用额度，以连接检测为准。
• 检测并保存：显示耗时，可随时取消，最长 40 秒；服务未开通或额度不足会明确提示。检测失败不会覆盖原来的配置。聊天会员订阅不等于 API 额度。

需要 Node.js 22.12+。下载源码并解压，在项目目录运行（macOS、Windows、Linux 相同）：

npm ci
npm run build
npm start

服务启动后会尝试自动打开 http://127.0.0.1:3178/**；没有打开就手动访问。首次进入会弹出「模型设置」：**选服务商 → 填 Key → 确认型号 → 检测连接并保存。检测只发送测试题，使用少量 API 额度，不会读取聊天。失败不会覆盖原来的配置。

保持终端运行，下次只需 npm start。更换平台或 Key，在「聊天设置 → 模型设置」修改，保存后即时生效，无需重启。换模型会保留聊天、清除旧分析并重新分析，避免混用结果。

Key 保存在本机服务目录的 .runtime/model.json，不写入浏览器存储，也不会从设置接口返回完整 Key。这个文件是本机明文配置（macOS / Linux 限当前用户读写），不是加密保险箱；不要分享 .runtime 文件夹。配置页面只允许本机访问，默认服务也只监听本机。

401 检查 Key，402 检查额度，403 检查模型权限，404 检查模型 ID / 地址，429 等待限流恢复。如果接口不支持 response_format，在「连接选项」中关闭 JSON 模式再检测；返回结果仍会严格校验。

可以把仓库链接发给 Codex、Claude Code 等，让它按「本地运行」完成安装。给 Agent 的简短指引：

1. 检查 Node.js 版本，安装依赖、构建并启动服务；没有 Key 也可以先把网页打开，不必等待用户申请完。
2. 用户未指定模型时，先推荐 Jev 并给出上面的申请链接；获取不便时再介绍 LLM 备选，尊重用户已有的 Key 和选择。
3. 引导用户在本机「模型设置」中填写 Key、选择型号并检测，不要求把 Key 发到对话里，也不必手改配置文件。失败时按页面提示检查权限、额度或型号，不反复盲目重试。
4. 交付时给出实际访问地址，说明如何下次启动、终端按 Ctrl+C 停止；分清「网页已启动」「连接检测通过」「聊天分析已验证」，没有验证的不要说已完成。

1. 复制聊天记录，或打开导出的文本文件，将内容粘贴到网页输入框。
2. 选择哪个昵称是自己，点击“开始分析”；关系可在设置中调整。
3. 查看情绪、意图和回复评级，点击标签展开详情。
4. 有新聊天时继续粘贴，结果会随上下文更新。

[9/17/26, 7:26:53 PM] Alex: Dinner tonight?
[9/17/26, 7:27:00 PM] Me: Sounds good

17/09/2026, 19:26 - Alex: Dinner tonight?
17/09/2026, 19:27 - Me: Sounds good

iMessage 等软件复制后若只有正文，没有发送人，请先补上 Alex: / Me:，程序不会猜谁说了哪句话。这里只兼容整理后的文字，未验证 iMessage 原生批量复制格式，也不读取它的数据库。WhatsApp 不同语言、版本的导出格式可能不同；以上格式有自动化测试覆盖，不代表所有客户端都已实测。

保留多行正文和连续同人发言，日期按原样保存，不猜月份/日期顺序或缺失年份。只支持两人文字对话，不解析图片、语音、ZIP、HTML 或聊天数据库，也不后台监听。界面和分析标签目前为中文，英文 README 不代表界面已英文化。

• 好感度由主动延续、回应投入、关心体贴、自我开放、亲密表达、实际行动六项加权得出，点击顶部可看细项。明确且仍有效的拒绝会限制总分；分数不是对方喜欢你的概率。
• 长聊天自动分批，不再限制整个会话只能保存 500 条。追加时分析新增内容、复查最近的对方消息；自己的旧回复评级保留。
• 评分使用近期原文与相关历史原话。邀约、关心、拒绝、撤回等事件会被索引，但旧分数不会作为新评分的证据。历史检索可能遗漏相关线索，结果仍是辅助参考。
• 每个模型请求仍控制在 500 条、12,000 字以内；单条超长消息会保存并提示拆分。一次粘贴超过 25 万字符时请分次追加，历史总量受浏览器存储空间限制。
• 聊天和分析保存在当前浏览器的本机数据库，刷新后恢复；设置中的“清空聊天，重新开始”会删除这些记录。不同浏览器或不同网址端口不共享记录，清理浏览器数据也会删除记录。
• 分析所需原文会发送至你选择的平台及其模型服务商，模型用量由自己的账号承担；本机保存不等于离线分析。
• 网页能打开但无法分析时，先检查启动终端、Key 和账号额度。不要把 .env、.runtime 或私人聊天提交到仓库。

React + TypeScript + Vite + Express。所有模型共用同一套情绪、意图、好感度、回复评级、下一步规则。支持 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages，以及原来的 Jev 接口：

Jev 保留原始概率和确定度。LLM 按相同问题和分类返回相对权重，代码归一化为分布并计算评分与分布集中度；LLM 百分比是模型估计，不是经校准的真实心理概率，也不能与 Jev 的结果直接当作同尺度测量。没有新增回复生成、改写或报告功能。

LLM 使用独立的请求编排：共享分类定义、缩短输出编号、并行分析，逐句完成后只计算一次总览。DeepSeek 等已确认支持的型号会关闭深度思考；不支持关闭的型号沿用平台设置。我方回复仍隔离之后发生的聊天，避免拿后续结果倒推当时的表达质量。

返回值会校验选项、数量和数值范围。格式错误只重试未通过的判断；截断则自动拆小批、增加输出预算重试一次，仍失败就保留已完成批次并提示，不补造分数。百炼按具体型号处理思考参数，并兼容只支持流式返回的模型。连接检测最长 40 秒，可在页面取消；平台未开通服务、额度不足会分别提示。已用 DeepSeek 官方及百炼的 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 代表型号做真实链路测试；其他平台的预设与协议测试不等于逐型号验证。尚未完成中文恋爱聊天的跨模型准确率评测。

npm run dev        # 开发模式：http://127.0.0.1:5178/
npm test           # 本地测试，不调用模型
npm run check:api  # 检查所选平台的 Key 和三种判断接口，使用少量 API 额度
npm run check:live # 用示例聊天检查完整分析，使用所选平台的 API 额度

MIT。本项目与微信、腾讯及 TypeSafe 无隶属关系。

有人已经把好感监控器搬上了手机和桌面，也加了自己的新玩法。欢迎来看看，后续有意思的版本也可以继续加进来：

以上均为社区作者独立维护的非官方项目。下载、安装或填写 API Key 前，请自行核对各仓库说明；本项目不对其安全性和运行效果作保证。