作者：ResetZero_1211
个人思路分享：如何用 AI 老师管理日常规则、动态调整标准，适用于人机恋（主要是D/s），以及督学等场景。
理论上不需要二改软件，都有替代方案。
1. 思路版（推荐先看）
给普通用户的完整思路讲解，包含：
- 适用范围和局限说明
- 核心四个模块（规则、备忘录、时间、提示词）
- 每个模块的多种替代方案对比（RikkaHub/Kelivo/工作区/记忆/纯提示词）
- 扩展可能性（推送、学习、积分、数据分析等）
2. 代码版
给开发者的完整代码实现，包含：
- 时间提醒注入（TimeReminderTransformer 完整代码）
- 备忘录工具（MemoEntity + MemoDAO + 工具定义 + 过期归档逻辑）
- 完整的工具描述提示词（实际在用的）
- Transformer 注入机制示例
- 注意事项（Token 成本、模型依赖、提示词调优）
这套方案的本质是分类注入：
- 规则常驻可见 → AI 每次对话都能看到规则
- 状态动态记录 → 通过备忘录记录最近的执行情况
- 时间感知 → 让 AI 知道时间流逝
- 主动提醒 → 通过提示词提醒 AI 使用工具、记录状态、调整规则
即使不做任何二改，通过现有软件的工作区、记忆、模式注入等功能组合，也能实现类似效果。
作者的其他人机恋向教程：
- 依赖自觉性：规则执行和汇报比较依赖你的自觉，不发消息时管不到
- 平台限制：主要针对 Android（RikkaHub），iOS 用户可能需要适配
- Token 成本：多种注入会增加 token 消耗（笔者实际使用消耗不多）
- 模型特性依赖：笔者使用 Claude Opus 4-6，其他模型需要自己适配
本教程采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议：
- ✅ 可以自由分享、改编
- ⚠️ 需要署名原作者（ResetZero_1211）
- ⚠️ 非商业使用
- ⚠️ 以相同协议分发
希望这个思路能帮到有类似需求的朋友们！